Китайские исследователи из Шэньчжэньского университета разработали алгоритм прогнозирования риска депрессии за четыре года: модель анализирует реакцию подростков на выражения лиц окружающих, позволяя выявить склонность к депрессии задолго до появления симптомов.
Специалисты Шэньчжэньского университета обучили новую нейросеть на данных европейских клинических исследований, пишет Science Advances. В ходе долговременных экспериментов подростки проходили магнитно-резонансную томографию (МРТ) и сдавали анализы в возрасте 16, 19 и 23 лет.
Искусственный интеллект оценивал реакцию мозга испытуемых на фотографии людей с разными эмоциями. Оказалось, что алгоритм способен с высокой точностью определить предрасположенность девятнадцатилетнего пациента к развитию заболевания в будущем, пишет South China Morning Post (SCMP).
«Эти результаты предполагают возможный механизм, связывающий генетическую уязвимость с измененным восприятием эмоций и будущей депрессией, и предлагают прогностический вычислительный маркер с потенциалом для раннего выявления и профилактики», – написал доцент Шэньчжэньского университета Лу Хань.
Авторы работы добавили, что недостаточная эмоциональная обработка является отличительной чертой недуга. Склонные к депрессии люди часто испытывают серьёзные трудности с распознаванием чужих чувств и склонны предполагать худшее в окружающих.
Опыты показали, что те, кто не мог различать разные выражения лиц и склонен был воспринимать выражение лица как враждебные, значительно чаще испытывали симптомы депрессии и тревоги во взрослом возрасте.

МВД объявило в розыск экс-судью из Ростова за коррупционные дела
В Казани пожарные спасли пожилую женщину из горящего дома
На 84-м году жизни умер журналист и писатель Феликс Медведев
Сокамерники чуть не отправили на тот свет детоуйбицу
В Зеленодольском районе расчистили 1,72 км реки Булатки